IA Y ENTORNO LABORAL
Davis Saucedo
Si algo ha caracterizado a las grandes transformaciones tecnológicas
es que la incertidumbre llega mucho antes de que la propia tecnología alcance
su madurez. Sucedió con la máquina de vapor o la invención de la cámara. Los
ejemplos en la historia abundan y no son muy distintos a la controversia que ha
generado la inteligencia artificial (IA).
Sin embargo, a diferencia de la máquina de vapor, la IA
podría ir más allá del sector económico, político o laboral. Aspectos tan
diversos como la medicina, el conocimiento y la vida cotidiana se podrían ver
beneficiadas de múltiples maneras. Quizá se trate, hasta el momento, del mayor
aporte del siglo XXI.
Según la empresa consultora y de investigación tecnológica Gartner,
la IA repercutirá en las personas y los procesos, tanto en el contexto
empresarial como fuera de él. Por lo que se hace imprescindible, según la
propia consultora, saber cómo funciona, pues a pesar de que da por un hecho que
se perderán puestos de trabajo, al mismo tiempo se crearán otros nuevos a un
ritmo más rápido, alrededor de dos millones en el trayecto a 2025.
En un reciente informe de la Organización Internacional del
Trabajo (OIT): Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects
on job quantity and quality se evalúa el impacto que tendrá la inteligencia
artificial generativa en los empleos.
En el informe de la OIT se sugiere que los empleos están
parcialmente expuestos a la automatización y que con ayuda de la IA Generativa
habrá más una complementación que desaparición de empleos, lo que repercutiría
directamente en una mejor calidad en las áreas. Las áreas con mayor impacto
tecnológico, según la OIT, serán las administrativas. En el caso de los países
desarrollados se prevé que 5.5 % del empleo total están expuestos a
automatización, en contraste a otros países donde solo afecta a un 0.4 %.
Un ejemplo, será el uso cada vez más frecuente de
plataformas como las de ChatGPT, que podrían facilitar algunas labores y
ampliar la calidad más que destruir puestos de trabajo.
En el mismo informe fueron analizados puestos de gerencia,
técnicos, servicios y venta, agrícolas, entre otros. Los que fueron calificados
con una exposición menor fueron los operadores, los trabajadores agrícolas y
pesqueros.
Otro punto importante que destaca el informe es la
probabilidad de que la IA Generativa impacte el doble en el empleo femenino.
Esto debido a que se dedican en mayor porcentaje a áreas administrativas.
Por tanto, es esencial que las organizaciones se adapten al
cambio lo antes posible y visibilicen los beneficios y riesgos potenciales que
la IA pueda presentar en este periodo de crecimiento.
Sin embargo, el Goldman Sachs Group estima que la IA
afectará a 300 millones de empleos en los países desarrollados. Siendo, hasta
ahora, una visión que no es del todo negativa, ya que el mismo grupo señaló que
en la próxima década, la IA podría aumentar la productividad 1,5 % anual en Estados
Unidos.
Otro elemento a considerar, es que esta tecnología no es
autosuficiente y, por tanto, generará nuevos campos de trabajo para mantenerla en
funcionamiento. Entre los más destacados están:
Ciencia de datos. Se especializada en técnicas
estadísticas, matemáticas y de machine learning con la función de identificar
tendencias, patrones y correlaciones dentro de estos grandes volúmenes de
datos.
Ingeniería de Machine Learning. Carrera especializada
en diseñar, desarrollar e implementar softwares basados en algoritmos de
aprendizaje automático (machine learning) y redes neuronales artificiales.
Arquitectura de soluciones IA. La función principal
es construir códigos que sustenten a la IA, así como definir los caminos que
esta seguirá.
Especialista en ética. Cada vez será más importante
regular sobre esta tecnología y su aplicación. La Unión Europea acaba de
legislar sobre el uso de la IA como prueba de que esta carrera irá tomando
mayor relevancia con el paso del tiempo.
